Alexa et Bixby viennent en tête de nos préoccupations lorsque l'on parle d'utiliser l'IA dans le développement de maisons intelligentes. Cependant, ces applications de l'IA ne se limitent pas à ces assistants vocaux intelligents.
Pourquoi l'intelligence artificielle est une menace ? L'intelligence artificielle fait peur car elle n'a pour seule limite que les capacités humaines à développer des programmes toujours plus élaborés. Le plus important est d'éviter les dérives que peut provoquer une telle technologie, par exemple avec la reconnaissance faciale.
Quelles entreprises utilisent l'intelligence artificielle ?
- Ecopia (en anglais seulement)
- DarwinAI (en anglais seulement)
- Tealbook (en anglais seulement)
- Senso (en anglais seulement)
- Tenstorrent (en anglais seulement)
- Clausehound (en anglais seulement)
Comment l'intelligence artificielle va modifier le marché du travail dans les prochaines années ? Les entreprises qui continueront de reporter leurs investissements dans les technologies d'automatisation (IA, RPA, BPM…) prendront du retard face à la concurrence et perdront ainsi en compétitivité. Le poids du marché de l'automatisation devrait passer de 13,1 milliards de dollars en 2019 à 20,7 milliards en 2023.
Quels sont les problèmes éthiques de l'IA ?
L'IA n'est pas neutre : les décisions basées sur l'IA sont susceptibles d'être inexactes, de donner lieu à des résultats discriminatoires, ou de contenir des biais. Les pratiques de surveillance pour la collecte de données ainsi que la protection de la vie privée des personnes dans les tribunaux.
Comment l'intelligence artificielle va changer notre façon de vivre ? C'est dans les tâches administratives, moins visibles du grand public, que l'hyper-automatisation va à moyen termes considérablement modifier le quotidien. Cela va se traduire par l'automatisation de processus dans leur totalité et par le soulagement de tâches très répétitives et fastidieuses.
Quelle est la différence entre un algorithme et l'intelligence artificielle ?
En effet, dans l'imaginaire commun, lorsqu'on parle d'intelligence artificielle, on désigne par là un programme qui peut effectuer des tâches d'humain, en apprenant toute seule. Or, l'IA telle que définie dans l'industrie est plutôt « des algorithmes plus ou moins évolués qui imitent des actions humaines ». Pourquoi on utilise pandas ? Pandas simplifie la lecture de fichiers de tout type : csv, xlsx, txt, json ou encore d'un dictionnaire python. Les données lues sont stockées dans des dataframes. Un dataframe est une structure de données permettant de stocker les données selon deux dimensions : lignes et colonnes.
Quelle libraire permet de manipuler et gérer les données sous Python ?
- 2 - Numpy. Numpy est une librairie fondamentale pour effectuer des calculs numériques avec Python. ...
- 3 - Scikit Learn. ...
- 4 - Matpolib. ...
- 5 - Seaborn. ...
- 6 -Statsmodels. ...
- 7 - Keras. ...
- 8 - NetworkX. ...
- 9 - BeautifulSoup.
C'est quoi bibliothèque Python ? En langage Python, une librairie c'est un ensemble de fonctions, de classes d'objets et de constantes qui permettent de travailler sur un thème particulier. Il existe de très nombreuses bibliothèques Python, et c'est pour cela que c'est le langage de programmation le plus populaire (selon le classement Tiobe 2021).